工业与智能系统工程研究所

工业与智能系统工程研究所

杨晓楠

杨晓楠



长聘副教授/研究员

√博导 √硕导

学院及专业

2138CC太阳集团 工业工程专业

办公地址

中关村校区第一教学楼 343

100081

yangxn@bit.edu.cn

教育经历

2016 —— 2019 美国密苏里大学 工业工程 博士

2014 —— 2016 美国密苏里大学 工业工程 硕士

2010 —— 2014 上海大学 工业工程 工学学士

研究方向

个人简介:

杨晓楠,女,2138CC太阳集团副教授,博士/硕士生导师。

主要研究方向为智能人机交互与人因工程,作为项目负责人主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金青年基金及教育部产学合作协同育人等项目。主讲工业工程本科专业核心课程《人因工程学》,参与讲授智能制造工程本科专业核心课程《制造系统感知分析与决策》,研究生课程《智能生产与制造服务技术》。

研究方向重点服务于以人为中心AI”human-centered AIHCAI)的智能系统理论与技术体系,聚焦智能制造、虚实融合、空间微重力等复杂环境下的人机交互与人因工程研究。深入挖掘人在环系统中的认知行为机理,开展人机协作、多模态意图识别、认知负荷、视觉认知与视疲劳演化特性等研究。面向我国载人航天工程需求,与人因工程国家重点实验室、中国航天员科研训练中心、航天五院等保持紧密合作,近五年发表领域内高水平SCI/EI论文50余篇,长期主持并参与举办人因工程领域的重要国际会议(HCII/AHFE/IISE),并在多次学术报告中获奖。

研究方向:

智能人机交互,人因工程,智能制造,智能驾驶

招收方向:

欢迎对智能人机交互及人因工程感兴趣,欢迎具有机械工程/工业工程/数学/计算机科学/软件工程等背景的同学报考。

代表性论文及研究项目

一、科研论文

最新论文请参考:Xiaonan Yang (researchgate.net)

[1] Hu, Y., Zhang, Z., Yang, X*. et al. (2025).Research on multi-scale modeling method for digital twin workshop with considering multi-levels, domains and dimensions. Int J Adv Manuf Technol.

[2] Jingfei Wang, Yan Yan, Yaoguang Hu, Xiaonan Yang*.(2025). A reinforcement learning from human feedback based method for task allocation of human robot collaboration assembly considering human preference. Advanced Engineering Informatics.

[3] Fang, H., Hu, Y., Chen, S., Yang, X.*, Zhao, Y., Niu, H., & Cai, C. (2025). Effects of interface design and spatial ability on teleoperation cognitive load and task performance. Displays.

[4] Wang, J., Yan, Y., Hu, Y., Yang, X.*, & Zhang, L. (2025). A transfer reinforcement learning and digital-twin based task allocation method for human-robot collaboration assembly. Engineering Applications of Artificial Intelligence.

[5] Li, C., Yang, X.*, Hu, Y., Wu, S., Wang, J., & Wang, P. (2024). 3D guiding assisted augmented assembly technology with rapid object detection in dynamic environment. Advanced Engineering Informatics.

[6] Yang, X., Mao, W., Hu, Y., Wang, J., Wan, X., & Fang, H. (2023). Does augmented reality help in industrial training? A comprehensive evaluation based on natural human behavior and knowledge retention. International Journal of Industrial Ergonomics.

[7] Mao W , Hu Y , Yang X* et al.(2023).ARE-Platform: An Augmented Reality-Based Ergonomic Evaluation Solution for Smart Manufacturing. International Journal of Human-Computer Interaction.

二、代表性科研项目

[1] 国家重点研发计划,某运维服务模式与孪生反馈技术研究,2022-2026

[2] 国家自然科学基金,增强现实环境下人机协同运维认知负荷评估与均衡方法,2022-2025

[3] 技术领域基金,眼控交互视觉认知机理与视疲劳避免策略,2022-2025

[4] 航天五院总体设计部,某空间设备人因工程设计与优化方法,2022-2024

[5] 教育部产学合作协同育人,基于项目制驱动的人因工程实验教学改革,2021-2022

成果及荣誉

[1] 2019 Raymond White 最佳博士

[2] 密苏里大学工程学院杰出博士

[3] 2138cc太阳集团第十四届青年教师教学基本功比赛校级二等奖

社会职务

[1] 美国工业与系统工程学会,会员

[2] 中国人类工效学学会复杂系统人因与工效学分会,副秘书长

[3] 国际学术期刊 《Journal of Manufacturing Systems》,《Advanced Engineering Informatics,International Journal of Human–Computer Interaction,International Journal of Industrial Ergonomics》等审稿人